데이터기반 기술전략

https://youtu.be/L2yGBQgo35k

데이터 기반 기술전략 수업에서는 이 전과정을 순차적으로 학습하여 지식도메인을 구축할 수 있게 하고, 구축한 도메인을 활용하여 전략을 세우는 프로젝트를 진행하려고 합니다. 신속한 지식도메인 구축을 위한 자동화 방법에 대해서도 토론할 예정입니다. 이 과목의 목적은 기술전략개발의 핵심이 되는 데이터 구축단계과 분석단계를 잘 이해하여 더 효과적인 기술전략을 개발할 수 있게 하는 것 입니다.

데이터의 디지털화, 인코딩
정형, 비정형 데이터의 이해
범주형 데이터의 처리
텍스트의 인코딩
동영상, 이미지, 문서 처리

지식의 디지털화, 분류
머신러닝, 인공지능 알고리즘의 이해
머신러닝 알고리즘을 이용한 텍스트 인식
합성곱신경망(CNN)을 이용한 이미지 인식
순환신경망(RNN)을 이용한 소리 인식

정형화된 데이터의 전략적 분석, 모델
연관성분석을 이용한 추천시스템
군집분석을 통한 고객데이터 프로파일링, 차원축소
회귀, 로지스틱 분석을 이용한 모델생성, 평가 및 예측
시계열 데이터의 예측(forecasting)

지식생성의 자동화, 오토메이션
로버틱프로세스자동화(RPA)
강화학습, GAN을 이용한 자동화

매주 수업은 강의와 인클래스 연습문제로 구성되어 있습니다. 강의에서는 각 주제에 대한 이론과 실제 사례들에 대해서 배우고, 인클래스 연습문제에서는 그날 주제에 대해서 토론을 하거나, 실제 프로그램을 사용해 보는 실습을 하려고 합니다.